Глоссарий

Программа, которая умеет думать, анализировать и создавать — как человек, только быстрее. Например, ChatGPT или Claude.

Ты пишешь "напиши мне письмо клиенту" — ИИ пишет. Это и есть ИИ в действии.

Программа, построенная по принципу человеческого мозга. Состоит из слоёв "нейронов", которые обрабатывают информацию.

Когда ты загружаешь фото в приложение и оно распознаёт лицо — это работает нейросеть.

Обученная нейросеть, которая понимает и генерирует текст. LLM = Large Language Model = Большая Языковая Модель.

Claude, GPT, Gemini, DeepSeek — это всё языковые модели.

Кусочек текста, на которые ИИ разбивает твоё сообщение. Одно слово = примерно 1-2 токена. ИИ думает токенами, а не словами.

"Привет, мир!" = примерно 3 токена. Чем больше токенов — тем дороже запрос.

Максимальный объём текста, который ИИ может "помнить" в рамках одного разговора. Измеряется в токенах.

Если контекст = 128k токенов, ИИ помнит примерно 100 страниц текста. Если разговор длиннее — начнёт забывать начало.

Когда ИИ уверенно врёт — выдумывает факты, ссылки или данные, которых не существует. Выглядит убедительно, но это неправда.

Спрашиваешь "кто написал книгу X?" — ИИ называет автора, которого не существует. Всегда проверяй важные факты.

Мощная китайская языковая модель с бесплатным доступом. Показывает цепочку рассуждений (режим DeepThink). Отличная альтернатива платным ИИ.

Заходишь на chat.deepseek.com, регистрируешься по email — и бесплатно пользуешься ИИ, который не уступает GPT-4.

Способ заставить ИИ отвечать на основе ТВОИХ данных, а не общих знаний. ИИ сначала ищет нужную информацию в твоей базе, потом формирует ответ.

Загрузил документацию компании → ИИ отвечает на вопросы клиентов, используя именно твои данные, а не выдумывает.

Текстовая команда, которую ты пишешь ИИ. По сути — твоё сообщение или запрос. Чем точнее промпт, тем лучше ответ.

Плохой промпт: "напиши текст". Хороший промпт: "напиши продающий пост для Instagram про курсы английского, 200 слов, разговорным стилем".

Скрытая инструкция для ИИ, которая задаёт его поведение на весь разговор. Как "должностная инструкция" для робота.

"Ты — опытный копирайтер. Пиши только на русском. Используй короткие предложения." — это системный промпт.

Техника, когда ты просишь ИИ думать пошагово, а не давать ответ сразу. Улучшает качество ответов в сложных задачах.

Вместо "реши задачу" пишешь "реши задачу пошагово, объясняя каждый шаг".

Техника, когда ты показываешь ИИ несколько примеров нужного результата прямо в промпте. ИИ копирует стиль и формат.

Даёшь 3 примера заголовков, которые тебе нравятся, и просишь написать ещё 10 в таком же стиле.

Настройка "креативности" ИИ. Низкая (0) = точные, предсказуемые ответы. Высокая (1) = креативные, неожиданные ответы.

Для кода ставь температуру 0 (точность важна). Для стихов — 0.8 (нужна креативность).

Создание программ через разговор с ИИ. Ты описываешь что хочешь — ИИ пишет код. Не нужно знать программирование.

Пишешь "сделай сайт-визитку с тёмной темой и формой обратной связи" — ИИ создаёт весь код.

Программа, в которой пишут и редактируют код. Как Word для текстов, только для программирования.

VS Code, Cursor, WebStorm — это IDE. Cursor — это IDE со встроенным ИИ.

Текстовый интерфейс для управления компьютером. Вместо кликов мышкой ты пишешь команды текстом.

Терминал на Mac, PowerShell на Windows. Пишешь "ls" — видишь список файлов. Пишешь "claude" — запускаешь Claude Code.

Программа для ввода команд текстом. То же самое, что командная строка (CLI). На Mac — Terminal, на Windows — PowerShell.

Всё, что пользователь видит на сайте — кнопки, текст, картинки, анимации. "Лицо" сайта.

Когда ты видишь красивую страницу с кнопками — это фронтенд. Его делают на HTML, CSS, JavaScript, React.

Серверная часть сайта, которую пользователь не видит. Хранение данных, обработка платежей, авторизация.

Когда ты нажимаешь "Войти" и вводишь пароль — бэкенд проверяет, правильный ли он.

Способ общения программ между собой. Как официант между тобой и кухней — ты делаешь заказ, API передаёт его серверу и возвращает результат.

Приложение погоды отправляет API-запрос на сервер: "Какая погода в Москве?" — получает ответ "−5, снег".

Публикация проекта в интернет, чтобы другие люди могли его увидеть и использовать.

Ты сделал сайт на своём компьютере. Деплой = загрузил его на Vercel, и теперь он доступен по ссылке mysite.vercel.app.

Сервер (мощный компьютер), на котором живёт твой сайт или приложение. Работает 24/7, чтобы сайт был доступен.

Vercel, Railway, Render — это хостинги. Ты загружаешь код, они запускают его на своём сервере.

Готовый набор инструментов для создания программ. Как конструктор LEGO — не нужно делать каждый кирпичик самому.

React, Next.js, FastAPI — это фреймворки. React = фреймворк для создания интерфейсов. FastAPI = фреймворк для создания серверов.

Онлайн-платформа для создания веб-приложений прямо в браузере. Описываешь что нужно — получаешь рабочий проект с деплоем одной кнопкой.

Пишешь "сделай лендинг для кофейни с формой заказа" → Bolt.new генерирует полноценный сайт, который можно сразу опубликовать.

CLI-инструмент от Anthropic для вайбкодинга в терминале. Создаёшь проекты через разговор с ИИ — фронтенд, бэкенд, базы данных.

Пишешь в терминале "claude" → описываешь проект → Claude Code сам пишет код, создаёт файлы, запускает тесты.

ИИ-инструмент от Vercel для генерации React-компонентов из текстового описания. Идеален для быстрого создания UI.

Описываешь "карточка товара с картинкой, ценой и кнопкой купить" → v0 генерирует готовый React-компонент.

ИИ-редактор кода от Codeium, конкурент Cursor. Главная фишка — режим Cascade, где ИИ сам планирует и выполняет цепочку действий.

Описываешь задачу → Windsurf сам разбивает её на шаги и последовательно выполняет: создаёт файлы, пишет код, исправляет ошибки.

Система контроля версий — программа, которая запоминает все изменения в коде. Как "история изменений" в Google Docs, только для кода.

Сломал код? Git позволяет откатиться к рабочей версии за 1 секунду.

Сайт, где хранят код. Как Google Drive для документов, только для программного кода. Там же видно историю изменений.

Ты загружаешь проект на GitHub — теперь его видит весь мир (или только ты, если репозиторий приватный).

Сохранение изменений в Git. Как "сохранить игру" — фиксируешь текущее состояние кода с описанием, что изменил.

git commit -m "Добавил кнопку входа" — сохраняешь изменения с понятным описанием.

Папка с проектом, которую отслеживает Git. Содержит весь код и историю всех изменений.

Один проект = один репозиторий. Создаёшь командой "git init" или на сайте GitHub.

Создание программ и автоматизаций без написания кода. Всё делается мышкой — перетаскиваешь блоки, настраиваешь связи.

n8n, Zapier, Make — no-code платформы. Собираешь автоматизацию как конструктор.

Бесплатная no-code платформа для автоматизации. Связываешь сервисы визуально — без кода.

Новый заказ в магазине → n8n отправляет уведомление в Telegram + добавляет строку в Google Sheets.

Программа внутри Telegram, которая автоматически отвечает на сообщения, выполняет команды, присылает информацию.

Бот для пиццерии: клиент пишет "Меню" — бот показывает меню и принимает заказ. Всё без участия человека.

Бесплатный онлайн-сервис, который даёт тебе базу данных, авторизацию и хранилище файлов. Всё в одном месте.

Нужна база данных для проекта? Регистрируешься на Supabase, создаёшь таблицу — готово. Бесплатно.

Организованное хранилище информации. Как таблица Excel, только мощнее — хранит пользователей, заказы, сообщения и любые данные.

Интернет-магазин хранит в базе данных: список товаров, пользователей и заказов.

Язык запросов к базам данных. С его помощью ты достаёшь, добавляешь, обновляешь и удаляешь данные. ИИ делает написание SQL-запросов в 10 раз проще.

SELECT * FROM users WHERE age > 18 — этот SQL-запрос достанет всех пользователей старше 18 лет.

Самая простая версия продукта, которая решает основную задачу. Делается быстро, чтобы проверить — нужен ли продукт людям.

Вместо полноценного магазина делаешь одностраничный сайт с формой заказа. Если заказывают — значит, идея работает.

Карта пути клиента — схема, которая показывает, как человек узнаёт о продукте, пробует его и становится клиентом.

Увидел рекламу → зашёл на сайт → посмотрел отзывы → зарегистрировался → купил. Это путь клиента.

Описание функции продукта глазами пользователя. Формат: "Как [кто], я хочу [что], чтобы [зачем]".

"Как покупатель, я хочу фильтровать товары по цене, чтобы быстро найти то, что мне по карману."

Концепция: люди "нанимают" продукт для выполнения задачи. Важно понять не что клиент покупает, а зачем.

Человек покупает не дрель — он покупает дырку в стене. Не покупает курсы — покупает новую профессию.

Подробное описание: что делает пользователь шаг за шагом, и что делает система в ответ.

1. Пользователь нажимает "Купить" → 2. Система показывает форму оплаты → 3. Пользователь вводит данные карты → 4. Система обрабатывает платёж.

Черновой макет будущего продукта. Как набросок на бумаге, только интерактивный — можно кликать по кнопкам.

Перед написанием кода рисуешь в Figma как будет выглядеть сайт. Это прототип.

Способ заработка на продукте. Как именно ты превращаешь пользователей в деньги.

Подписка (Spotify), реклама (YouTube), продажа товаров (Amazon), фримиум (Telegram Premium).

Любой визуальный элемент проекта: иконка, логотип, фон, иллюстрация, 3D-модель, текстура.

Для мобильного приложения нужны ассеты: иконка приложения, фоновые картинки, кнопки.

Реалистичная визуализация, как будет выглядеть дизайн в жизни. Например, логотип на визитке или сайт на экране ноутбука.

Сделал логотип → наложил на мокап футболки → показал клиенту как будет выглядеть.

Текстовое описание картинки, которую ты хочешь получить от нейросети. Чем подробнее — тем точнее результат.

"Минималистичный логотип кофейни, плоский дизайн, тёмный фон, неоновые акценты" — такой промпт для Midjourney.

Программа, которая проверяет, что твой код работает правильно. Запускаешь одной командой — и видишь, где ошибки.

Написал функцию расчёта скидки. Тест проверяет: скидка 10% от 1000 = 900? Если да — тест пройден.

Ошибка в программе. Когда что-то работает не так, как задумано.

Нажимаешь кнопку "Купить" и ничего не происходит — это баг.

Поиск и исправление ошибок (багов) в коде. Как врач ищет причину болезни.

Сайт не загружается. Дебаг: смотришь логи, находишь ошибку, исправляешь, проверяешь.

Описание как работает программа, как её установить и использовать. Инструкция для пользователей и разработчиков.

README.md файл в проекте — это документация. Там написано: что это за проект, как его запустить, как использовать.

Улучшение кода без изменения его работы. Код делает то же самое, но становится чище и понятнее.

Было: 50 строк запутанного кода. После рефакторинга: 20 строк чистого кода, который делает то же самое.

Способ упаковать проект в контейнер, чтобы он работал одинаково на любом компьютере. Контейнер включает код, зависимости и настройки — всё в одном.

Написал проект на своём Mac → упаковал в Docker → запустил на сервере Linux — работает идентично, без "а у меня всё работало".

Универсальный фреймворк для создания приложений с ИИ. Позволяет строить цепочки вызовов, агентов, RAG-системы и работать с любыми моделями.

Хочешь сделать чат-бота, который отвечает на вопросы по документации? LangChain соединяет базу знаний, ИИ-модель и интерфейс в одну систему.

Фреймворк для работы с данными и ИИ. Специализируется на RAG — помогает подключать свои документы, базы данных и файлы к языковым моделям.

Загружаешь PDF-файлы с документацией → LlamaIndex индексирует их → ИИ отвечает на вопросы по содержимому этих файлов.

Хранилище для эмбеддингов (числовых представлений текста). Без неё RAG не работает — она находит похожие фрагменты текста по смыслу, а не по ключевым словам.

Pinecone, Weaviate, ChromaDB — примеры векторных баз. Загружаешь документы → база хранит их в виде векторов → ИИ ищет нужные фрагменты по смыслу.